AI-помощник для обработки заказов на металлопрокат
В одном проекте проработали две связанные задачи: подготовку сложного заказа и подготовку товарных данных для продаж.
Задача
За короткой заявкой на металлопрокат может стоять сложный расчёт: марка и размер металла, единицы измерения, резка, тип цены, наличие на нескольких складах.
Мы разработали AI-помощника, который разбирает такой запрос и работает с данными 1С при подготовке заказа.
Производство и B2B
- AI-агент
- 1С
- OData
- PostgreSQL
- XML
Что сделали
- [ 01 ]
Помощник сопоставляет номенклатуру и проверяет коммерческие условия. Перед созданием документа результат проходит контроль бизнес-правил, а после записи документ повторно читается из 1С. Если связь прервалась, система сначала проверяет, не был ли заказ уже создан, — повторный запрос не должен приводить к дублю.
- [ 02 ]
Для контроля качества подготовили базу реальных рабочих ситуаций из переписки и вложений: уточнения, изменения заказов, пересчёт цен и ограничения по документам. На её основе создали проверочные сценарии и эталонные решения. Такой подход позволяет оценивать корректность действий помощника на конкретных задачах отдела продаж.
Дополнительно разработали инструмент управления товарным каталогом: карточки, категории, контроль наполненности, AI-подготовку описаний и XML-фиды. Демонстрационная база содержит 2 048 товаров, пакетная AI-обработка охватывает до 20 карточек за запуск.